LifeScience Hack

生物系創薬研究者がAI(誇大表示)を手に入れるまでの過程(Python、Deep Learning、ライフサイエンス)

超初心者向け!!RNA-seq解析シリーズ② 環境設定

この記事は、誰でもできる!!初心者向けRNA-seq解析シリーズの3つ目の記事になります。

これまでの記事はこちら

● 超初心者向け!!誰でもできる!!RNA-seqのデータを自分で解析しよう - LifeScience Hack

● 超初心者向け!!RNA-seq解析シリーズ① ターミナルでコマンドラインを使う - LifeScience Hack

今回はPCの環境構築をしていきたいと思います。

その前に

これからRNA-seqを行うにあたって、 マッピングやカウントを行うプログラムをmacに入れる必要があります。
例えば、マッピングを行うプログラムのHISAT2をインストールするには、
1.HISAT2をダウンロード
2.解凍
3.pathを通す
4.依存関係にあるパッケージを同様にインストール

といった作業をする必要があります。

しかし、コマンドを入力することすらしたことのない「超初心者」の私にとっては、pathを通すと言われてもなんのことだか分かりませんでした。

しかし、分からなくても大丈夫です。 これらの作業をまとめていい感じにしてくれる 初心者の救世主がいます!!

Homebrewというパッケージマネージャーです。

Homebrewのインストール

では、早速Homebrewをインストールしていきましょう。

Homebrewの仕組みなど知りたい方は、以下のサイトが参考になりました。
homebrewとは何者か。仕組みについて調べてみた - Qiita

インストール手順

1. 下記のリンクからhomebrewのページに飛びます。
macOS用パッケージマネージャー — Homebrew

2. 画像の赤枠の部分をコピーします。

3. ターミナルを起動し、$の後ろに先程コピーしたコマンドをペーストします。

#これをペースト
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
==> This script will install:
/usr/local/bin/brew
/usr/local/share/doc/homebrew
/usr/local/share/man/man1/brew.1
/usr/local/share/zsh/site-functions/_brew
/usr/local/etc/bash_completion.d/brew
/usr/local/Homebrew

Press RETURN to continue or any other key to abort

と表示されますので、Enterキーを押してください。

#なんか色々とイントールされた後に下記のような表示がでる
==> Installation successful!

==> Homebrew has enabled anonymous aggregate formulae and cask analytics.
Read the analytics documentation (and how to opt-out) here:
  https://docs.brew.sh/Analytics

==> Homebrew is run entirely by unpaid volunteers. Please consider donating:
  https://github.com/Homebrew/brew#donations
==> Next steps:
- Run `brew help` to get started
- Further documentation: 
    https://docs.brew.sh

こうなればHomebrewのインストールは完了です。
試しに、$の後ろに

brew -h

と打ってみてください。
brew command not foundとならず、
色々と表示されていれば、homebrew無事インストール完了です。

RとRStudioのインストール

次に、後々の解析(特に可視化)に使用するために
RとRStudioをインストールしていきます。

方法は下記のQiita記事が参考になります。
qiita.com

上の記事の通り、Rをインストールした後にRStudioをインストールしましょう!!
ここは普段のOSのGUI上でソフトウェアをインストールするものと何ら変わりませんので、
詳しい方法は省略いたします。

RとRStudioのインストールが終わったら、環境構築は終了です。

次の記事では、公共データベースからRNA-seqデータをダウンロードし、
解析用のデータを集めていきたいと思います。